2025年9月26-28日，在备受瞩目的医疗人工智能大会（MAIC）上，医学人工智能的浪潮正以前所未有的速度重塑临床科研的图景，而医信数智正站在这一变革的前沿。

当前临床科研面临诸多挑战：科研数据碎片化，分散在病历、检验、影像等系统且标准不统一，难以高效整合；人工分析效率低下，依赖人工检索与统计，大量重复性劳动导致科研周期过长；转化落地周期长，科研成果转化率低且与临床实践结合不紧密。

医信数智助理总裁兼解决方案中心总经理田原录在演讲中指出，科研探索的范式正从数据驱动的数据科学向模型驱动的智能科学转化，国内外的临床科研也聚焦于多模态诊断模型、动态风险预警、临床精准决策等智能医学前沿领域。医信数智长期深耕于医疗信息化领域，深谙临床科研痛点，创新性提出ClinNex临床数智中台架构，通过数据与知识模型双轮驱动，构建统一的算力、数据及软件平台，助力高质量临床数据集建设，提升知识发现的深度和效率，推动“深度求索-数智医疗”范式变革，真正实现AI赋能学科科研创新。

ClinNex临床数智中台在临床应用中的核心目标是结局洞察与质量提升，旨在降低不良结局发生率。目前已赋能多项真实世界研究，其中围术期麻醉管理大模型成为典型案例。该模型覆盖门诊麻醉、术前评估、术中管理、术后随访全流程：门诊可自动生成麻醉评估建议，术前能智能预判风险并制定麻醉计划，术中实现ASA分级智能处理与不良事件监测，术后则提供随访评估及管理方案推荐，通过AI辅助决策显著提升麻醉管理质量与患者满意度。

此次MAIC大会上，医信数智的主题演讲引发了业界广泛共鸣。其在AI赋能临床科研领域的实践，不仅为医疗科研工作者提供了可借鉴的技术路径，更展现了数智化技术重塑医疗科研生态的巨大潜力，为推动医疗行业的创新发展注入了强劲动力。未来，医信数智致力于成为医疗数智化领域的智慧引擎。我们将通过前沿技术突破临床科研壁垒，重塑高质量医疗服务新范式，为构建更美好的全民健康贡献力量。