2025年11月7日-9日，《第二届国际医疗健康人工智能大会暨医疗场景拥抱人工智能技术会议暨2025中国心胸血管麻醉学会心血管麻醉分会学术会议》在天津隆重举行。大会汇聚了十余位院士以及业界顶尖专家、学者，共同探索AI与医疗场景的深度融合。

11月8日，医信数智助理总裁兼解决方案中心总经理田原录在分论坛上，发表了题为《AI赋能临床科研的实践与探索》的主题演讲，为在场听众带来了一场关于如何用AI技术为临床医生“减负增效”的精彩分享。

现场开篇便直指临床医生在科研中的核心困境：文献检索难、科研设计繁、数据获取与分析慢、论文写作投稿累。

他指出，当前的核心挑战在于科研数据的“碎片化”以及人工处理的低效率，导致科研成果转化周期漫长。对此，他强调了构建高质量、体系化的科研数据资源库是破局的关键第一步。

科学研究正在进入以模型驱动为核心的“第五范式”。在全球范围内，临床科研的前沿已聚焦于：

多模态诊断模型（如超声心动图解读大模型EchoCLIP）

动态风险预警（如基于大语言的脓毒症早期预测系统COMPOSER-LLM）

临床精准决策（如AI生成术前麻醉计划）

这些探索表明，AI已从辅助工具升级为驱动科学发现的核心引擎。

面对挑战与机遇，医信数智创新性地提出了ClinNex临床数智中台解决方案。

该中台以 “数据+知识模型”双轮驱动，旨在打造统一的算力、数据和软件平台，其核心价值在于：

助力医院构建高质量临床数据集，将沉睡的原始数据变为可用资产。

提升知识发现的深度与效率，通过动态知识图谱等技术，从数据中挖掘新知识。

未来基于ClinNex中台和高质量数据，还将探索发展能够自主进化、应对复杂临床任务的智能体，持续推动“深度求索-数智医疗”的范式变革，真正让AI成为每一位临床医生强大的科研伙伴。